El módulo complementario SOM de CYMDIST fue diseñado para ayudar a los ingenieros de distribución a determinar la configuración óptima de los alimentadores para minimizar las pérdidas, mejorar los niveles de tensión y el balance de la carga entre alimentadores. SOM permite determinar la ubicación óptima de los puntos de conexión sugiriendo nuevas ubicaciones (adición de aparatos de conexión) o maniobras para los dispositivos existentes con el fín de alcanzar el objetivo fijado.

Esta función sugiere el cierre o apertura de los dispositivos de conmutación existentes o la incorporación de nuevos hasta hallar la configuración de los alimentadores que minimizará las pérdidas (y por lo tanto los costos de operación) manteniendo niveles de tensión aceptables y sin sobrecargar los equipos. También puede recomendar la transferencia de carga a otros alimentadores para minimizar condiciones anormales como equipos sobrecargados o subtensiones reduciendo así el desbalance de carga entre los alimentadores interconectados.

Con CYMDIST (SOM) el usuario puede especificar las funciones objetivo siguientes:

• Minimizar casos de sobrecarga para reducir las sobrecargas más intensas.
• Minimizar tensiones extremas para reducir los problemas de tensión más graves.
• Minimizar el desbalance de carga entre alimentadores.
• Minimizar la frecuencia de las interrupciones de servicio para transferir porciones de circuitos entre los alimentadores interconectados.
• Minimizar las pérdidas KW ya sea:
  • Intercambiando los ramales globalmente: el programa transfiere la carga modificando la configuración de los puntos de conexión simultáneamente para encontrar una manera más eficiente de abastecer a los clientes locales. Con este método el usuario puede activar la opción de añadir nuevos interruptores, lo que implica que CYMDIST recomendará nuevas ubicaciones para los puntos de conexión.
  • Intercambiando los ramales localmente: el programa transfiere la carga modificando la configuración de los puntos de conexión individualmente para hallar una manera más eficiente de abastecer a los clientes locales.

La configuración óptima se crea automáticamente en un caso de estudio y se presenta gráficamente para la evaluación inmediata de la solución propuesta. También se genera un reporte que puede personalizarse para un análisis más detenido.