Le module Évaluation prédictive et historique de la fiabilité de CYME calcule les indices de fiabilité prédictifs globaux pour le réseau ou par zone de protection ainsi que les indices aux points de charge. Le modèle prédictif peut être calibré en se basant sur les données historiques. Ce module est totalement intégré au logiciel CYME et procure une grande flexibilité pour l'étude de la configuration des réseaux de distribution.

Ce module compagnon du programme CYME a été conçu pour aider les ingénieurs dans leurs études prédictives de la fiabilité des réseaux de distribution d'énergie électrique. Le programme calcule une série d'indices de fiabilité prédictifs globaux pour le réseau ou par zone de protection tels que MAIFI, SAIFI, SAIDI, CAIDI, ASAI, ENS, AENS et LEI. Les indices aux points de charge, tels que la fréquence des coupures de l'alimentation, la durée, etc. sont aussi calculés. Ce module peut également calibrer le modèle prédictif en se basant sur les données historiques. Cette fonctionnalité s'avère utile lorsqu'il faut ajuster le taux de défaillance et le temps de réparation des lignes aériennes et des câbles afin que les indices calculés à partir du modèle simulé correspondent aux indices historiques.

Avec lui vous pourrez afficher toutes les données historiques relatives aux défaillances sur le schéma unifilaire en appliquant un code de couleur pour indiquer le nombre de pannes, les causes, le type de défaillance, etc.

En plus des données portant sur les équipements déjà modélisés dans CYME (valeurs de puissance nominale et impédances), l'utilisateur doit définir celles associées aux pannes de service:

• Le taux de défaillance (interruptions permanentes et temporaires).
• La durée de réparation.
• Le temps de commutation/isolation.
• La probabilité de défaillance (des dispositifs de protection et de commutation).

Les données relatives aux pannes peuvent être calculées et calibrées (ajustées) grâce aux données historiques qui peuvent être modifiées par la suite de diverses façons pour refléter (par exemple) l'impact d'une campagne d'émondage en définissant les facteurs environnementaux qui affectent le taux de défaillance et la durée de réparation à des endroits spécifiques.

À l'aide des données historiques et(ou) des données définies par l'utilisateur, le programme permet le calcul des différents indices de fiabilité du système et des points de charge en tenant compte du schéma de réenclenchement (temps de conservation et de coupure du fusible) et des réglages des disjoncteurs-réenclencheurs (déclenchement monophasé ou triphasé, verrouillage des phases, etc.).

Le rétablissement peut être activé en utilisant la répartition de puissance avant contingence. L'automatisation de certains dispositifs de commutation a un impact sur le temps de rétablissement.

Les indices sont automatiquement calculés au niveau de l'artère, au niveau de la zone (début d'une zone de protection) et au niveau du client.

Le schéma unifilaire peut être codifié par couleur en se basant sur les indices calculés.


Ceci permet d'identifier visuellement les zones où le nombre de coupures ou le temps d'interruption qui dépasse les normes prédéfinies.

Le module comporte également un outil qui permet de comparer les résultats de deux études et de présenter les divergences de résultats dans des graphiques ou des rapports tabulaires. Ainsi, en utilisant divers scénarios (installation ou réaffectation d'équipements, émondage, etc.) l'utilisateur peut évaluer l'amélioration de la fiabilité par rapport au cas de base.

Le module procure une grande flexibilité dans l'analyse de différentes configurations plausibles de réseaux de distribution. L'effet des modifications apportées au réseau peut être analysé en mesurant l'amélioration des indices de fiabilité. Les rapports comportent de nombreux graphiques montrant les indices de fiabilité avec des couleurs assignées et des rapports tabulaires pouvant être personnalisés.

L'évaluation de la fiabilité est devenue depuis quelque temps une étape très importante pour les planificateurs de réseaux électriques. L'amélioration de la fiabilité du service électrique peut être motivée par les réglementations gouvernementales ou par la compétitivité du marché, il n'en reste pas moins que fournir un service de qualité supérieure à un prix attrayant est dans l'intérêt des services publics d'électricité et de leurs clients.